paperbot · PL 论文追踪

全部论文 待读 收藏

P2 Software Engineering Research in a World with Generative Artificial Intelligence

生成式人工智能世界中的软件工程研究
ICSE Proceedings of the IEEE/ACM 46th International Conference on Software Engineering2024匹配度 4/10 · 论文讨论生成式 AI 对软件工程研究方向的宏观影响,属于宽泛的领域展望,与用户核心关注的静态分析、形式化验证、浮点程序分析、贝叶斯程序分析及 Agentic 程序分析没有直接交集。引用 1 inbox
Martin Rinard
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话:探讨 LLM 等生成式 AI 对软件工程研究的方向与影响。

生成式人工智能系统,尤其是大语言模型(LLM),展现出强大的能力,被许多人视为此前只有人类才能表现的灵活自适应智能。本文面向软件工程研究,讨论 LLM 带来的研究方向及其影响。作者以观点性讨论的方式分析生成式 AI 如何影响软件工程研究的议题、方法与实践,并指出相关方向与启示。摘要未报告具体实验或系统实现,重点在于提出研究议程并讨论潜在影响。

问题
生成式 AI(尤其是 LLM)具备强大能力,本文关注其对软件工程研究的方向与影响。
方法
通过观点性讨论,分析 LLM 为软件工程研究带来的方向与启示。
评估
摘要未包含实证评估;属于方向性/展望性讨论。
原文摘要(Abstract)

Generative artificial intelligence systems such as large language models (LLMs) exhibit powerful capabilities that many see as the kind of flexible and adaptive intelligence that previously only humans could exhibit. I address directions and implications of LLMs for software engineering research.

链接与引用

DOI 原文 · PDF(开放获取) ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot11296,
  title = {Software Engineering Research in a World with Generative Artificial Intelligence},
  author = {Martin Rinard},
  booktitle = {ICSE},
  year = {2024},
  doi = {10.1145/3597503.3649399}
}