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P2 Tailoring Software Engineering Generative AI Agents to Company Standards and Developers’ Preferences

使软件工程生成式 AI 智能体适配公司标准与开发者偏好
ICSE Proceedings of the 2026 IEEE/ACM 48th International Conference on Software Engineering2026匹配度 2/10 · 该论文是博士研究计划,关注如何让生成式AI智能体输出适配公司标准与开发者偏好,属于软件工程中GenAI个性化与集成方向,并未涉及静态分析、形式化验证、浮点程序分析或贝叶斯程序分析等核心问题;仅与“Coding Agent”有非常边缘的关联。引用 0 inbox
Pedro Fiuza Linhares
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话:提出博士研究计划,研究让生成式 AI 智能体输出适配公司标准与开发者偏好的方法与工具,促进其在软件工程工作流中的集成。

将生成式 AI 工具集成到现有软件工程工作流时,基础模型生成的输出往往未适配特定公司标准与开发者个人偏好,导致许多公司难以在各类工作流中采用 AI 辅助软件工程。该博士项目计划在未来三年研究多种方法与工具,使 GenAI 输出能够同时考虑公司标准与开发者偏好,实现定制化与个性化。其目标在于降低 GenAI 与现有软件工程工作流之间的集成障碍,并提升其在不同软件工程活动中的采用率。摘要未给出阶段性结果或具体评估,属于研究计划与愿景阐述。

问题
生成式 AI 基础模型的输出未按公司标准和开发者个人偏好定制,阻碍其在现有软件工程工作流中的采用。
方法
作为博士项目,计划在未来三年研究并提供定制化、个性化的 GenAI 输出方法与工具,同时考虑公司标准与开发者偏好。
评估
摘要未给出具体评估;项目目标为促进 GenAI 集成并提升采用率,具体验证方案尚未描述。
原文摘要(Abstract)

One of the hurdles of integrating generative AI (GenAI) tools into existing software engineering workflows is that the outputs generated by the foundational models are not tailored to specific company standards and developers’ individual preferences. This challenge has prevented many companies from adopting AI-assisted software engineering across their workflows. This PhD project aims therefore at investigating in the next three years different methods and tools for providing tailored and personalized GenAI outputs taking both company standards and developers’ preferences into account. The objective is to facilitate GenAI integration into existing software engineering workflows and boost adoption across different software engineering activities.

链接与引用

DOI 原文 · PDF(开放获取) ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot11636,
  title = {Tailoring Software Engineering Generative AI Agents to Company Standards and Developers’ Preferences},
  author = {Pedro Fiuza Linhares},
  booktitle = {ICSE},
  year = {2026},
  doi = {10.1145/3774748.3787673}
}