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P2 Predicting Failures in Smart Human-Centric Ecosystems

预测以人为中心的智能生态系统中的失效
ICSE Proceedings of the 2026 IEEE/ACM 48th International Conference on Software Engineering2026匹配度 1/10 · 该论文关注智慧城市等以人为中心生态系统的失效预测,属于分布式系统、容错与测试领域,与静态分析、LLM/Agent、浮点程序分析及贝叶斯程序分析等核心方向无直接关联。引用 0 inbox
Niccolò Puccinelli, Davide Molinelli, Noura El Moussa, Matteo Ciniselli, Mauro Pezzè
crossref: 2026-09-12

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一句话:指出智慧城市等以人为中心生态系统的整体失效无法靠测试床完全预防,需转向失效预测。

论文关注智慧城市、智能电网等以人为中心的智能生态系统(Smart Human-centric Ecosystems, SHE)。SHE 由许多按各自独立拥有且随时间演化的规范运行的系统共同构成;即使每个组成系统都正确,SHE 仍可能发生整体失效。摘要强调,通过测试床对 SHE 进行全面测试来预防生产环境失效并不可行,可能导致灾难性 SHE 失效的场景无法避免。因此,该工作将问题定位为对 SHE 失效的预测:需要在无法穷尽测试的现实约束下,提前识别和应对可能出现的整体性、灾难性失效风险。摘要未给出具体预测技术、实现或实验评估细节。

问题
在 SHE 中,多个独立拥有规范且持续演化的系统共存,组成系统正确时整体仍可能失效;且完全测试不可行,灾难性场景不可避免。
方法
摘要未描述具体方法;从标题看,论文聚焦于 SHE 失效预测这一方向,而非提出可复现的预测算法或实现。
评估
摘要未说明评估方式与结果,仅陈述了 SHE 无法通过测试床完全测试、灾难性失效不可避免的问题动机。
原文摘要(Abstract)

Smart cities, smart grids, and in general Smart Human-centric Ecosystems (SHEs) emerge from the co-existence of many systems that operate according to independently owned specifications, and evolve over time. SHEs may fail despite the correct behavior of the systems that comprise the SHEs. Fully testing SHEs on testbeds to prevent failures in production is impossible, and scenarios that may lead to catastrophic SHE failures are unavoidable.

链接与引用

DOI 原文 · PDF(开放获取) ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot11801,
  title = {Predicting Failures in Smart Human-Centric Ecosystems},
  author = {Niccolò Puccinelli and Davide Molinelli and Noura El Moussa and Matteo Ciniselli and Mauro Pezzè},
  booktitle = {ICSE},
  year = {2026},
  doi = {10.1145/3744916.3764539}
}