一句话：提出以 LLM 中介的数据变换为核心运行时抽象的变换导向设计视角，用于描述、比较并支持 AI 辅助架构综合。
针对 LLM 原生软件设计缺乏统一抽象、难以刻画真实意图并区分设计产生与涌现行为的问题，本文提出一种变换导向设计视角，将 LLM 中介的数据变换视为首要运行时抽象。该视角用计算角色表达意图，区分设计变换与涌现变换，并引入耦合模式作为反复出现的架构策略。论文展示该词汇体系如何支持跨异构设计的系统化高层比较；同时猜想，该视角可为 AI 辅助架构综合提供所需的语义基础设施。评估主要为概念论证与示例性比较，未报告实证实验。
We propose a transformation‑oriented design viewpoint that treats LLM‑mediated data transformations as the primary runtime abstractions. The viewpoint captures actual intent through computational roles, distinguishes designed from emergent transformations, and introduces coupling motifs as recurrent architectural tactics. We show how this vocabulary enables systematic high‑level comparison across disparate designs. Beyond human design reasoning, we conjecture that the viewpoint provides the semantic infrastructure needed for AI‑assisted architectural synthesis.