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P2 OpenStack-RCA-Bench: A Reproducible IaaS Root Cause Analysis Dataset

OpenStack-RCA-Bench:一个可复现的 IaaS 根因分析数据集
ASE Proceedings of the 41st IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering2026匹配度 2/10 · 论文是 IaaS 根因分析数据集与评测框架,属于系统运维/调试方向;未涉及静态分析、程序分析、浮点程序分析、贝叶斯程序分析,也未聚焦 LLM/Agent 与程序分析的交叉,因此与画像核心方向匹配度低。引用 1 inbox
Igor Bogomolov, Oleg Borisenko
crossref: 2026-10-09

AI 速览

一句话:发布可复现的 OpenStack IaaS 根因分析数据集,含 64 个事件、结构化日志与评估框架。

本文提出 OpenStack-RCA-Bench,一个面向 IaaS(基础设施即服务)的可复现根因分析数据集。该基准包含 64 个事件(incidents),为事件提供结构化日志,并附带一个评估框架,用于在统一设置下评测根因分析方法。其目标是为云基础设施故障诊断研究提供可复现、可比较的数据与评测基础,使不同方法能够在相同事件与日志上得到对比。

问题
IaaS 云环境中的根因分析研究缺乏可复现、可比较的数据与评测基准。
方法
构建并发布 OpenStack 根因分析数据集,包含 64 个事件与结构化日志,并提供配套的评估框架。
评估
以配套评估框架为基础,在 64 个事件上对根因分析方法进行评测;摘要未给出具体指标与实验结果。
原文摘要(Abstract)

Reproducible IaaS root cause analysis dataset with 64 incidents, structured logs, and evaluation framework.

链接与引用

DOI 原文 · PDF(开放获取) ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot12487,
  title = {OpenStack-RCA-Bench: A Reproducible IaaS Root Cause Analysis Dataset},
  author = {Igor Bogomolov and Oleg Borisenko},
  booktitle = {ASE},
  year = {2026},
  doi = {10.1145/3832783.3834650}
}