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UltraInstinctVR: A Model-Based Tool for Automated System Testing of VR Applications

UltraInstinctVR:一个面向 VR 应用自动化系统测试的基于模型的工具
ASE Proceedings of the 41st IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering2026引用 0 inbox
Gerry Longfils, Maxime Cauz, Arnaud Blouin, Xavier Devroey
crossref: 2026-10-09

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一句话:提出 UltraInstinctVR,一个用模型驱动 VR 应用自动化系统测试的工具。

虚拟现实(VR)应用的系统测试通常依赖人工操作头显与手柄,难以自动化与复现,测试成本高。UltraInstinctVR 是一个基于模型的测试工具,面向 VR 应用的自动化系统测试,通过模型刻画用户交互或应用行为来驱动测试的执行,从而把模型驱动测试(model-based testing)引入 VR 场景,降低手工测试开销并提升可复现性。该工作以工具论文的形式呈现,关注工具的建模方式与在 VR 系统中的实际可用性。由于所提供的摘要仅标注“International audience”,未给出具体方法细节、实现技术与评估数据,因此无法进一步说明其建模形式、测试覆盖准则以及实验结论。

问题
VR 应用的系统测试主要依靠人工操作,难以自动化、复现与扩展。
方法
提出并实现基于模型的工具 UltraInstinctVR,以模型驱动 VR 应用的自动化系统测试执行。
评估
所给摘要仅有“International audience”,未提供实验设置、案例与结果信息,无法确认评估方式。
原文摘要(Abstract)

International audience

链接与引用

DOI 原文 · PDF(开放获取) ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot12505,
  title = {UltraInstinctVR: A Model-Based Tool for Automated System Testing of VR Applications},
  author = {Gerry Longfils and Maxime Cauz and Arnaud Blouin and Xavier Devroey},
  booktitle = {ASE},
  year = {2026},
  doi = {10.1145/3832783.3834642}
}