paperbot · PL 论文追踪

全部论文 待读 收藏

P2 The Many-Worlds Calculus

多世界演算
LMCS vol.Volume 21, Issue 22025匹配度 2/10 · 该论文研究彩色PROP与选择/配对演算的形式语义,涉及概率、非确定与量子分支,属于概率/量子编程语言语义基础,仅与“贝叶斯程序分析”有间接理论关联;不涉及静态分析、LLM/Agent、浮点程序分析或工业落地,与用户当前核心方向匹配度低。引用 7 inbox
Kostia Chardonnet, Marc de Visme, Benoît Valiron, Renaud Vilmart
crossref: 2026-09-10

AI 速览

一句话:提出彩色 PROP 演算统一配对与选择,参数化经典、概率、非确定与量子分支,并证明通用性与等式完备性。

本文研究乘法幺半结构(用于编码配对)与加法幺半结构(用于编码选择)之间的交互,目标是在统一框架中刻画常规测试、概率与非确定性分支,以及量子分支(即叠加态)。作者提出一种彩色 PROP 作为图形化计算模型,其中选择由代数副作用参数化,因此可实例化不同分支效应。该图形语言配备基于线性映射的指称语义和等式理论。论文证明该语言具有通用性,并证明其等式理论相对于该指称语义是完备的。这为带多种选择效应的计算提供了范畴化与图形化的语义基础。

问题
如何在统一框架中建模用于配对的乘法结构与用于选择的可参数化加法结构,并支持经典、概率、非确定及量子的分支效应?
方法
提出一种彩色 PROP 图形语言,将选择建模为代数副作用,并给出基于线性映射的指称语义和等式理论。
评估
证明该语言的通用性,以及其等式理论相对于给定指称语义的完备性。
原文摘要(Abstract)

In this paper, we explore the interaction between two monoidal structures: a multiplicative one, for the encoding of pairing, and an additive one, for the encoding of choice. We propose a colored PROP to model computation in this framework, where the choice is parameterized by an algebraic side effect: the model can support regular tests, probabilistic and non-deterministic branching, as well as quantum branching, i.e. superposition. The graphical language comes equipped with a denotational semantics based on linear applications, and an equational theory. We prove the language to be universal, and the equational theory to be complete with respect to this semantics.

链接与引用

DOI 原文 · arXiv · PDF(开放获取) ·

BibTeX
@article{paperbot3418,
  title = {The Many-Worlds Calculus},
  author = {Kostia Chardonnet and Marc de Visme and Benoît Valiron and Renaud Vilmart},
  journal = {Logical Methods in Computer Science},
  volume = {Volume 21, Issue 2},
  year = {2025},
  doi = {10.46298/lmcs-21(2:13)2025}
}