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P2 What Scalable Programs Need from Transactional Memory

可扩展程序需要事务内存提供什么
ASPLOS Proceedings of the Twenty-Second International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems2017匹配度 1/10 · 论文研究事务内存与STAMP基准的可扩展性，属于并发/内存模型方向，与用户关注的静态分析、LLM/Agent、浮点程序分析及贝叶斯程序分析无直接关联。引用 14 inbox
Donald Nguyen, Keshav Pingali
并发、并行与内存模型
crossref: 2026-09-12dblp: 2026-09-12

AI 速览

一句话：通过 STAMP 基准揭示现有事务内存在多核上加速有限，并探讨可扩展程序对 TM 的实际需求。

事务内存（TM）已在 IBM Blue Gene/Q、Intel Haswell 等处理器中得到支持，并常以 STAMP 基准评估设计。然而论文指出，已知 TM 系统在 STAMP 上的加速比相当有限：在 IBM Blue Gene/Q 上使用 64 线程时，硬件事务内存（HTM）的中位加速比仅为 1.4 倍，软件事务内存（STM）也仅为 4.1 倍。基于这一观察，论文分析可扩展程序对 TM 提出的需求，质疑现有 TM 设计能否有效支持实际可扩展并行应用，并为后续 TM 设计提供方向。

问题
现有事务内存系统在真实可扩展并行程序上能提供多少性能收益，以及可扩展程序究竟需要 TM 满足哪些条件。
方法
使用 STAMP 基准，在 IBM Blue Gene/Q 等平台上对比硬件事务内存（HTM）与软件事务内存（STM）的加速比。
评估
在 64 线程下测得 HTM 中位加速比为 1.4 倍、STM 为 4.1 倍，显示现有 TM 在 STAMP 上的扩展性有限。
原文摘要（Abstract）

Transactional memory (TM) has been the focus of numerous studies, and it is supported in processors such as the IBM Blue Gene/Q and Intel Haswell. Many studies have used the STAMP benchmark suite to evaluate their designs. However, the speedups obtained for the STAMP benchmarks on all TM systems we know of are quite limited; for example, with 64 threads on the IBM Blue Gene/Q, we observe a median speedup of 1.4X using the Blue Gene/Q hardware transactional memory (HTM), and a median speedup of 4.1X using a software transactional memory (STM).

链接与引用

DOI 原文 · PDF（开放获取） · DBLP

BibTeX 
@inproceedings{NguyenP17,
  title = {What Scalable Programs Need from Transactional Memory},
  author = {Donald Nguyen and Keshav Pingali},
  booktitle = {ASPLOS},
  year = {2017},
  doi = {10.1145/3037697.3037750}
}