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P2 Effect sizes and their variance for AB/BA crossover design studies

AB/BA 交叉设计研究中的效应量及其方差
ICSE Proceedings of the 40th International Conference on Software Engineering2018匹配度 1/10 · 该论文讨论软件工程实验中 AB/BA 交叉设计的效应量及其方差,属于实证研究方法与统计分析,不涉及程序语言、静态分析、LLM/Agent、浮点程序分析或贝叶斯程序分析,与用户研究方向几乎没有交集。引用 8 inbox
Lech Madeyski, Barbara Kitchenham
crossref: 2026-09-12

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一句话:针对 AB/BA 交叉设计等重复测量实验设计,讨论并处理软件工程文献中未涉及的效应量及其方差问题。

软件工程实证研究中常采用重复测量实验设计,其中 AB/BA 交叉设计因能有效控制个体差异而具有吸引力。然而,此类设计在效应量及其方差方面的统计分析问题,在软件工程文献中既未被讨论,也未被解决。本文针对这一方法学空白,系统梳理并处理了 AB/BA 交叉设计研究中与效应量及其方差相关的议题,旨在为使用该设计的软件工程研究者提供统计分析与报告方面的指导。论文属于方法学讨论性质,摘要未报告具体的实证评估或数值结果。

问题
软件工程实证研究中,AB/BA 交叉设计等重复测量实验设计的效应量及其方差问题在现有文献中未被讨论和解决。
方法
本文识别并处理了 AB/BA 交叉设计研究中效应量及其方差的相关议题,填补软件工程方法学文献中的空白。
评估
摘要未说明具体评估方式;论文以方法学讨论与统计分析论证为主,未提及实证评估或定量结果。
原文摘要(Abstract)

We addressed the issues related to repeated measures experimental design such as an AB/BA crossover design that have been neither discussed nor addressed in the software engineering literature.

链接与引用

DOI 原文 ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot4518,
  title = {Effect sizes and their variance for AB/BA crossover design studies},
  author = {Lech Madeyski and Barbara Kitchenham},
  booktitle = {ICSE},
  year = {2018},
  doi = {10.1145/3180155.3182556}
}