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P2 Detection of energy inefficiencies in Android wear watch faces

Android Wear 表盘中的能量低效检测
FSE Proceedings of the 2018 26th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering2018匹配度 2/10 · 论文属于程序分析与抽象解释方向,但应用场景是 Android Wear 表盘的能量效率检测,与用户关注的 Machine Learning/Agentic 程序静态分析、LLM 与程序分析/形式化验证交叉、浮点程序分析或贝叶斯程序分析均无直接关系。引用 9 inbox
Hailong Zhang, Haowei Wu, Atanas Rountev
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话:本文关注 Android Wear 表盘应用,研究其能量效率问题并检测其中的能量低效现象。

本文研究 Android Wear 设备(如智能手表)上的表盘应用。表盘是一类流行的应用,用于显示当前时间及相关上下文信息。作者对应用市场中的表盘进行了调研,发现能量效率是用户和开发者共同关心的关键问题。基于此,本文针对表盘应用中的能量低效现象开展检测工作(如标题所示),旨在识别能量效率低下的表盘实现,从而帮助开发者改善能量消耗。评估方面,论文通过应用市场调研确认了能量效率在该类应用中的重要性。

问题
Android Wear 表盘应用的能量效率问题受到用户和开发者的高度关注。
方法
本文针对 Android Wear 表盘应用中的能量低效现象进行检测。
评估
通过对应用市场中表盘的研究,表明能量效率是用户和开发者的关键关注点。
原文摘要(Abstract)

This work considers watch faces for Android Wear devices such as smartwatches. Watch faces are a popular category of apps that display current time and relevant contextual information. Our study of watch faces in an app market indicates that energy efficiency is a key concern for users and developers.

链接与引用

DOI 原文 ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot4657,
  title = {Detection of energy inefficiencies in Android wear watch faces},
  author = {Hailong Zhang and Haowei Wu and Atanas Rountev},
  booktitle = {FSE},
  year = {2018},
  doi = {10.1145/3236024.3236073}
}