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P2 TDroid: exposing app switching attacks in Android with control flow specialization

TDroid:通过控制流特化暴露 Android 中的应用切换攻击
ASE Proceedings of the 33rd ACM/IEEE International Conference on Automated Software Engineering2018匹配度 3/10 · 论文属于程序分析与静态分析在 Android 安全场景中的应用,与用户核心关注的 AI/LLM 交叉、Agentic 程序、浮点程序分析或贝叶斯程序分析均无直接关系。虽然涉及静态分析局限与控制流分析,但研究场景和方法不在当前方向内。引用 14 inbox
Jie Liu, Diyu Wu, Jingling Xue
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话:提出 TDroid,利用控制流特化暴露 Android 多任务机制中的应用切换攻击。

Android 多任务机制可能遭受应用切换攻击:恶意应用将当前焦点应用栈顶的合法 activity 替换为自己的 activity,从而实施钓鱼、拒绝服务等攻击。现有市场级防御效果有限,静态分析难以推断应用意图,动态分析覆盖率低。TDroid 采用控制流特化(control flow specialization)来暴露此类攻击,但摘要未展开具体技术细节与实验评估,仅指出既有防御的不足并概述该方向。

问题
现有 Android 市场级防御无法有效应对应用切换攻击:静态分析难以推断应用意图,动态分析覆盖率低。
方法
TDroid 通过控制流特化(control flow specialization)来暴露/识别应用切换攻击。
评估
摘要未给出具体评估设置或结果,仅说明现有防御的不足。
原文摘要(Abstract)

The Android multitasking mechanism can be plagued with app switching attacks, in which a malicious app replaces the legitimate top activity of the focused app with one of its own, thus mounting, e.g., phishing and denial-of-service attacks. Existing market-level defenses are still ineffective, as static analysis is fundamentally unable to reason about the intention of an app and dynamic analysis has low coverage.

链接与引用

DOI 原文 ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot4709,
  title = {TDroid: exposing app switching attacks in Android with control flow specialization},
  author = {Jie Liu and Diyu Wu and Jingling Xue},
  booktitle = {ASE},
  year = {2018},
  doi = {10.1145/3238147.3238188}
}