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P2 Lynx

Lynx
ASPLOS Proceedings of the Twenty-Fifth International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems2020匹配度 1/10 · 该论文聚焦数据中心计算与 I/O 加速器的硬件架构与性能优化,属于体系结构/系统方向;与研究画像关注的静态分析、LLM/Agent、浮点程序分析与贝叶斯程序分析均无交集,仅标签中的“语言与体系结构”与 PL/系统有极弱关联。引用 64 inbox
Maroun Tork, Lina Maudlej, Mark Silberstein
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话:探讨利用数据中心中日益普及的计算与 I/O 加速器,提升硬件加速服务的性能与效率。

论文题为 Lynx,关注数据中心中计算与 I/O 加速器日益普及所提供的新机会。其目标是提升硬件加速计算服务的性能与效率。摘要表明,作者探索如何利用这些加速器改进数据中心的硬件加速服务,但未在给定摘要中说明具体系统架构、编程模型、优化技术或实验评估结果。因此可确认,该工作围绕数据中心硬件加速服务的性能与效率,研究加速器部署带来的新机遇,并以 Lynx 作为相应探索的载体。

问题
在数据中心中,如何借助日益普及的计算与 I/O 加速器,提升硬件加速计算服务的性能与效率。
方法
摘要仅说明论文探索加速器部署带来的新机会;未给出具体技术路线或系统设计。
评估
给定摘要未提供评估方法、实验设置或结果,无法概括其评估方式。
原文摘要(Abstract)

This paper explores new opportunities afforded by the growing deployment of compute and I/O accelerators to improve the performance and efficiency of hardware-accelerated computing services in data centers.

链接与引用

DOI 原文 ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot5466,
  title = {Lynx},
  author = {Maroun Tork and Lina Maudlej and Mark Silberstein},
  booktitle = {ASPLOS},
  year = {2020},
  doi = {10.1145/3373376.3378528}
}