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P2 IntelliCode compose: code generation using transformer

IntelliCode Compose：基于 Transformer 的代码生成
FSE Proceedings of the 28th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering2020匹配度 2/10 · 该论文聚焦基于 Transformer 的 IDE 代码补全/生成，属于 PL 与 AI 的交叉，但与用户核心关注的静态分析、Agentic 程序、浮点程序分析、贝叶斯程序分析及 LLM 改进形式化验证均无直接关联；仅作为工业界代码生成落地案例有边缘参考价值。引用 27 inbox
Alexey Svyatkovskiy, Shao Kun Deng, Shengyu Fu, Neel Sundaresan
机器学习与程序语言编程环境与开发者工具
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话：提出 IntelliCode Compose，用 Transformer 实现 IDE 中的代码生成，突破传统补全限制。

在集成开发环境（IDE）中，代码补全是最广泛使用的功能之一，但大多数 IDE 仅支持方法、API 或参数的补全，无法生成更完整的代码。本文提出 IntelliCode Compose，一种基于 Transformer 的代码生成方法，旨在扩展 IDE 的代码补全能力，实现超越传统方法/API/参数补全的代码生成。摘要未提供具体的评估方法或实验结果。

问题
IDE 代码补全功能普遍仅支持方法、API 或参数的补全，缺乏更完整的代码生成能力。
方法
提出 IntelliCode Compose，采用 Transformer 模型进行代码生成，以扩展 IDE 的代码补全功能。
评估
摘要未提及评估方法或结果。
原文摘要（Abstract）

In software development through integrated development environments (IDEs), code completion is one of the most widely used features. Nevertheless, majority of integrated development environments only support completion of methods and APIs, or arguments.

链接与引用

DOI 原文 · PDF（开放获取） ·

BibTeX 
@inproceedings{paperbot5866,
  title = {IntelliCode compose: code generation using transformer},
  author = {Alexey Svyatkovskiy and Shao Kun Deng and Shengyu Fu and Neel Sundaresan},
  booktitle = {FSE},
  year = {2020},
  doi = {10.1145/3368089.3417058}
}