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P2 FLUX

FLUX
ASE Proceedings of the 35th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering2020匹配度 1/10 · 论文关注关系数据库查询到图数据库查询的翻译,属于数据库互操作与领域特定语言/编译问题,与静态分析、浮点程序分析、贝叶斯程序分析以及 LLM/Agent 与 PL 的交叉方向均无直接关系。引用 4 inbox
Chandan Sharma
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话:提出工具 FLUX,将关系数据库查询翻译为图数据库查询,以促进两类数据库互操作。

随着 Web 3.0 与大数据分析的发展,分析重点转向高度互联数据及其关系建模,图数据库适合此类需求,但企业仍依赖关系数据库。图数据库缺乏标准查询语言,导致关系数据库与图数据库之间难以互操作,阻碍其广泛采用。该研究提出工具 FLUX,用于将关系数据库查询转换为图数据库查询,从而在两种技术之间架起桥梁。给出的摘要未报告具体翻译机制、支持的查询范围或实验评估结果。

问题
关系数据库与图数据库因缺乏标准图查询语言而难以互操作,组织难以从关系数据库迁移或同时使用图数据库。
方法
提出 FLUX 工具,将关系数据库查询翻译为图数据库查询。
评估
给出的摘要未描述评估方法或实验结果。
原文摘要(Abstract)

With the influx of Web 3.0 the focus in Big Data Analytics has shifted towards modelling highly interconnected data and analysing relationships between them. Graph databases befit the requirements of Big Data Analytics yet organizations still depend on relational databases. A major roadblock in the industry wide adoption of graph databases is that a standard query language is still in its inception stage hence withholding interoperability between the two technologies. In this research we propose a tool FLUX for translating relational database queries to graph database queries.

链接与引用

DOI 原文 ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot5924,
  title = {FLUX},
  author = {Chandan Sharma},
  booktitle = {ASE},
  year = {2020},
  doi = {10.1145/3324884.3418916}
}