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P2 Switches for HIRE: resource scheduling for data center in-network computing

Switches for HIRE：数据中心网内计算的资源调度
ASPLOS Proceedings of the 26th ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems2021匹配度 1/10 · 该论文研究数据中心可编程交换机上的网内计算资源调度，属于网络与体系结构方向，与静态分析、LLM/Agent、浮点程序分析和贝叶斯程序分析均无直接关系。引用 34 inbox
Marcel Blöcher, Lin Wang, Patrick Eugster, Max Schmidt
语言与体系结构
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话：针对数据中心网内计算中交换机资源稀缺、异构且被多场景/应用/用户共享的协调难题，提出 HIRE 资源调度方案。

随着数据中心越来越多地采用可编程交换硬件，分布式应用可利用网内计算（INC）获得新能力。然而，现有研究多聚焦单个 INC 应用场景，忽视了在多个 INC 场景、应用和用户之间协调使用可能稀缺且异构的交换机资源的问题。传统面向隔离计算容器的资源池模型无法适配支持 INC 的数据中心。论文以 HIRE 为题，针对这一缺口提出面向数据中心网内计算的交换机资源调度方案，目标是在共享可编程交换机上统一协调和分配 INC 所需资源。摘要未给出具体调度算法、系统实现或评估结果。

问题
多个 INC 场景、应用和用户需共享可能稀缺且异构的可编程交换机资源，但现有工作缺乏协调机制；传统隔离计算容器资源池模型不适用支持 INC 的数据中心。
方法
论文以 HIRE 为名，提出面向数据中心网内计算的交换机资源调度方案，旨在统一协调和分配 INC 所需的交换机资源；摘要未展开具体算法与实现。
评估
摘要未提供评估细节，未说明实验平台、对比基线或性能结果。
原文摘要（Abstract）

The recent trend towards more programmable switching hardware in data centers opens up new possibilities for distributed applications to leverage in-network computing (INC). Literature so far has largely focused on individual application scenarios of INC, leaving aside the problem of coordinating usage of potentially scarce and heterogeneous switch resources among multiple INC scenarios, applications, and users. The traditional model of resource pools of isolated compute containers does not fit an INC-enabled data center.

链接与引用

DOI 原文 · PDF（开放获取） ·

BibTeX 
@inproceedings{paperbot6144,
  title = {Switches for HIRE: resource scheduling for data center in-network computing},
  author = {Marcel Blöcher and Lin Wang and Patrick Eugster and Max Schmidt},
  booktitle = {ASPLOS},
  year = {2021},
  doi = {10.1145/3445814.3446760}
}