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P2 Documenting evidence of a reuse of ‘“why should I trust you?”: explaining the predictions of any classifier’

记录对《“我为什么要信任你?”:解释任何分类器的预测》的复用证据
FSE Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering2021匹配度 1/10 · 该论文仅记录 LIME 在 TimeLIME 缺陷减少规划中的复用证据,属于可解释机器学习与软件工程的历史复用记录;未涉及静态分析、LLM/Agent、浮点程序分析或贝叶斯程序分析,与研究画像核心问题基本无关。引用 9 inbox
Kewen Peng, Tim Menzies
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话:记录 LIME 被 Peng 等人的 TimeLIME 缺陷减少规划工作复用并作为核心组件的证据。

本文报告一例研究复用证据。LIME 是 Ribeiro 等人提出的局部、基于实例的解释生成框架,用于解释任意分类器的预测。Peng 等人在其“Defect Reduction Planning (using TimeLIME)”工作中复用了该框架,并将 LIME 的原始实现作为所提框架的核心组件之一。本文对此复用进行文档化记录,说明 LIME 在后续缺陷减少规划研究中的实际复用情况。由于摘要未提供实验数据或评估结果,本文的贡献主要在于记录和说明这一复用事实。

问题
如何记录并说明 LIME 这一解释生成框架在后续缺陷减少规划研究中的复用证据?
方法
以案例形式报告 Peng 等人的 TimeLIME 工作复用 LIME 的原始实现,并将其作为所提框架的核心组件。
评估
摘要未报告实验评估或量化结果;评估形式为对复用案例的文档化记录与说明。
原文摘要(Abstract)

We report here the following example of reuse. LIME is a local instance-based explanation generation framework that was originally proposed by Ribeiro et al. in their paper "'Why Should I Trust You?': Explaining the Predictions of Any Classifier". The framework was reused by Peng et al. in their paper "Defect Reduction Planning (using TimeLIME)". The paper used the original implementation of LIME as one of the core components in the proposed framework.

链接与引用

DOI 原文 ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot6372,
  title = {Documenting evidence of a reuse of ‘“why should I trust you?”: explaining the predictions of any classifier’},
  author = {Kewen Peng and Tim Menzies},
  booktitle = {FSE},
  year = {2021},
  doi = {10.1145/3468264.3477217}
}