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P2 V-SZZ

V-SZZ
ICSE Proceedings of the 44th International Conference on Software Engineering2022匹配度 2/10 · 该论文聚焦 NVD 中 CVE 版本信息不可靠问题,基于 SZZ 识别引入漏洞的提交来评估受影响软件版本,属于软件安全与软件工程领域;它不涉及静态分析、LLM/Agent、浮点程序分析或贝叶斯程序分析,与研究画像的核心交叉方向基本无关。引用 79 inbox
Lingfeng Bao, Xin Xia, Ahmed E. Hassan, Xiaohu Yang
crossref: 2026-09-12dblp: 2026-09-12

AI 速览

一句话:针对 NVD 中 CVE 版本信息不可靠的问题,概述基于 SZZ 评估受漏洞影响软件版本的工作。

NVD 公开披露的漏洞会被分配 CVE ID 并关联到具体软件版本,许多 IT 公司和政府等组织依赖这些信息来评估自身安全风险。然而,NVD 中受影响软件版本信息并不总是可靠。Nguyen et al. 发现许多 CVE 漏洞的版本信息是虚假的,并提出一种基于原始 SZZ 算法(用于识别引入 bug 的提交)的方法,来评估哪些软件版本受 CVE 漏洞影响。论文标题 V-SZZ 指向这一方向,但给定摘要没有进一步说明 V-SZZ 的具体技术细节、实验设置或评估结果,因此本文速览仅能概括问题背景与已有 SZZ 方法思路。

问题
NVD 中 CVE 漏洞关联的软件版本信息不可靠,导致依赖这些信息的组织难以准确评估安全风险。
方法
摘要提到 Nguyen et al. 基于原始 SZZ 算法(识别引入 bug 的提交)来评估受 CVE 漏洞影响的软件版本;摘要未展开 V-SZZ 自身的具体方法。
评估
给定摘要未提供评估方式或结果,仅以已有发现说明 CVE 版本信息可能虚假、不可靠的问题。
原文摘要(Abstract)

Vulnerabilities publicly disclosed in the National Vulnerability Database (NVD) are assigned with CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) IDs and associated with specific software versions. Many organizations, including IT companies and government, heavily rely on the disclosed vulnerabilities in NVD to mitigate their security risks. Once a software is claimed as vulnerable by NVD, these organizations would examine the presence of the vulnerable versions of the software and assess the impact on themselves. However, the version information about vulnerable software in NVD is not always reliable. Nguyen et al. find that the version information of many CVE vulnerabilities is spurious and propose an approach based on the original SZZ algorithm (i.e., an approach to identify bug-introducing commits) to assess the software versions affected by CVE vulnerabilities.

链接与引用

DOI 原文 · DBLP

BibTeX
@inproceedings{Bao0HY22,
  title = {V-SZZ},
  author = {Lingfeng Bao and Xin Xia and Ahmed E. Hassan and Xiaohu Yang},
  booktitle = {ICSE},
  year = {2022},
  doi = {10.1145/3510003.3510113}
}