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P2 Green AI

绿色人工智能
ICSE Proceedings of the 44th International Conference on Software Engineering2022匹配度 1/10 · 论文主题是AI/DL的能耗、碳排放与经济成本，属于绿色AI/可持续AI方向，与用户关注的静态分析、Agentic程序、浮点程序分析或贝叶斯程序分析均无直接交集。尽管标签含“机器学习与程序语言”，摘要并未涉及程序语言、静态分析或LLM与PL交叉。引用 125 inbox
Stefanos Georgiou, Maria Kechagia, Tushar Sharma, Federica Sarro, Ying Zou
机器学习与程序语言
crossref: 2026-09-12dblp: 2026-09-12

AI 速览

一句话：指出现代软件中 AI/DL 能耗高且绿色研究不足，呼吁关注其能源、环境与经济成本。

现代软件系统日益广泛地采用人工智能（AI），尤其是深度学习（DL），且这一趋势仍在增长。与此同时，AI/DL 的使用对能源需求很高，不仅增加 CO2 排放，也带来可观的经济成本。尽管已有大量研究考察 DL 的能力，但只有少数工作关注其绿色方面，例如能耗。该摘要主要陈述这一研究缺口与动机，强调需要将绿色视角纳入 AI/DL 的评估与实践中；摘要未给出具体研究方法、实验设计或结果。

问题
AI/DL 在现代软件系统中广泛应用，但其高能耗、CO2 排放和经济成本等绿色维度未得到充分研究。
方法
摘要未描述具体研究方法；从内容看属于对绿色 AI 研究缺口的问题陈述与呼吁。
评估
摘要未报告评估方式、实验或实证结果。
原文摘要（Abstract）

The use of Artificial Intelligence (ai), and more specifically of Deep Learning (dl), in modern software systems, is nowadays widespread and continues to grow. At the same time, its usage is energy demanding and contributes to the increased CO2 emissions, and has a great financial cost as well. Even though there are many studies that examine the capabilities of dl, only a few focus on its green aspects, such as energy consumption.

链接与引用

DOI 原文 · DBLP

BibTeX 
@inproceedings{GeorgiouK0SZ22,
  title = {Green AI},
  author = {Stefanos Georgiou and Maria Kechagia and Tushar Sharma and Federica Sarro and Ying Zou},
  booktitle = {ICSE},
  year = {2022},
  doi = {10.1145/3510003.3510221}
}