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P2 Towards Understanding the Runtime Performance of Rust

迈向理解 Rust 的运行时性能
ASE Proceedings of the 37th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering2022匹配度 2/10 · 该论文关注 Rust 运行时性能的系统性测量，属于语言性能实证研究，与用户画像中的静态分析、LLM/Agent、浮点程序分析和贝叶斯程序分析等核心方向无直接交集。引用 22 inbox
Yuchen Zhang, Yunhang Zhang, Georgios Portokalidis, Jun Xu
运行时与内存管理
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话：系统性测量与分析 Rust 的运行时性能，检验其效率可与 C/C++ 媲美的普遍说法。

Rust 是一门年轻但凭借内存安全保证而广受欢迎的系统编程语言，然而人们普遍声称其效率可与 C/C++ 媲美，其运行时性能却缺乏系统性的理解。本文针对这一空白，对 Rust 的运行时性能展开研究，通过基准测试与实证测量，剖析 Rust 程序在运行时的性能表现及其与 C/C++ 的差异来源，为后续的性能优化与语言设计提供依据。

问题
Rust 的运行时性能缺乏系统性理解，尽管人们普遍认为其效率与 C/C++ 相当。
方法
对 Rust 程序的运行时性能进行系统的测量与实证分析，并与 C/C++ 进行对比。
评估
基于基准测试的实验评估（摘要未详述具体基准与指标）。
原文摘要（Abstract）

Rust is a young systems programming language, but it has gained tremendous popularity thanks to its assurance of memory safety. However, the performance of Rust has been less systematically understood, although many people are claiming that Rust is comparable to C/C++ regarding efficiency.

链接与引用

DOI 原文 · PDF（开放获取） ·

BibTeX 
@inproceedings{paperbot7209,
  title = {Towards Understanding the Runtime Performance of Rust},
  author = {Yuchen Zhang and Yunhang Zhang and Georgios Portokalidis and Jun Xu},
  booktitle = {ASE},
  year = {2022},
  doi = {10.1145/3551349.3559494}
}