paperbot · PL 论文追踪

全部论文 待读 收藏

P2 Building recommenders for modelling languages with Droid

使用 Droid 为建模语言构建推荐系统
ASE Proceedings of the 37th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering2022匹配度 2/10 · Droid 关注为建模语言/DSL 构建推荐系统，属于软件工程与建模工具方向，与静态分析、Agentic/LLM、浮点程序分析、贝叶斯程序分析等核心方向无明显交集；仅与 PL/DSL 工具有较弱关联。引用 9 inbox
Lissette Almonte, Esther Guerra, Iván Cantador, Juan De Lara
领域特定语言与建模编程环境与开发者工具
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话：提出 Droid 框架，用于为建模语言构建推荐系统，降低 DSL 推荐器的开发成本。

推荐系统正越来越多地用于辅助各类软件工程任务，包括建模。然而，为一种建模记法构建推荐系统成本高昂，这对依赖领域特定语言（DSL）的开发范式（如模型驱动工程和低代码方法）尤为不利。本文提出 Droid，一个用于为建模语言构建推荐系统的框架，旨在通过提供可复用的构建途径来降低开发成本。摘要未详细说明具体方法与评估结果。

问题
为建模语言构建推荐系统成本高昂，阻碍了模型驱动工程和低代码等依赖 DSL 的范式。
方法
提出 Droid，一个用于为建模语言构建推荐系统的框架。
评估
摘要未提供评估细节。
原文摘要（Abstract）

Recommender systems (RSs) are increasingly being used to help in all sorts of software engineering tasks, including modelling. However, building a RS for a modelling notation is costly. This is especially detrimental for development paradigms that rely on domain-specific languages (DSLs), like model-driven engineering and lowcode approaches.

链接与引用

DOI 原文 · PDF（开放获取） ·

BibTeX 
@inproceedings{paperbot7224,
  title = {Building recommenders for modelling languages with Droid},
  author = {Lissette Almonte and Esther Guerra and Iván Cantador and Juan De Lara},
  booktitle = {ASE},
  year = {2022},
  doi = {10.1145/3551349.3559521}
}