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P2 A large-scale study of usability criteria addressed by static analysis tools

静态分析工具所满足的可用性准则:一项大规模研究
ISSTA Proceedings of the 31st ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis2022匹配度 3/10 · 论文关注静态分析工具的可用性与采纳障碍,属于静态分析工程和工业落地范畴,但与用户核心方向(LLM/Agent 与静态分析交叉、浮点程序分析、贝叶斯程序分析)没有直接关联。引用 41 inbox
Marcus Nachtigall, Michael Schlichtig, Eric Bodden
crossref: 2026-09-12

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一句话:通过大规模研究考察静态分析工具在多大程度上覆盖可用性准则,以解释其采纳障碍。

静态分析工具能帮助开发者发现潜在缺陷与漏洞,相关研究多聚焦技术挑战,但也指出其严重的可用性不足。这些不足阻碍工具被采纳,甚至导致用户弃用。本文对静态分析工具所应对的可用性准则开展大规模研究,旨在系统梳理工具对可用性需求的覆盖情况,从而理解可用性缺陷如何影响工具接受度。研究以大规模分析为手段,为改进静态分析工具的可用性提供实证依据。

问题
静态分析工具虽有技术价值,但可用性缺陷阻碍其被开发者采纳,甚至导致弃用。
方法
对静态分析工具所涉及的可用性准则进行大规模研究,系统考察其覆盖情况。
评估
以大规模研究的方式评估静态分析工具对可用性准则的覆盖与处理情况。
原文摘要(Abstract)

Static analysis tools support developers in detecting potential coding issues, such as bugs or vulnerabilities. Research on static analysis emphasizes its technical challenges but also mentions severe usability shortcomings. These shortcomings hinder the adoption of static analysis tools, and in some cases, user dissatisfaction even leads to tool abandonment.

链接与引用

DOI 原文 ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot7408,
  title = {A large-scale study of usability criteria addressed by static analysis tools},
  author = {Marcus Nachtigall and Michael Schlichtig and Eric Bodden},
  booktitle = {ISSTA},
  year = {2022},
  doi = {10.1145/3533767.3534374}
}