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P2 Privacy-Centric Log Parsing for Timely, Proactive Personal Data Protection

以隐私为中心的日志解析:实现及时、主动的个人数据保护
FSE Proceedings of the 31st ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering2023匹配度 1/10 · 该论文关注日志解析中的隐私保护与数据最小化,属于安全与隐私方向;与用户研究的静态分析、Agentic/ML 系统、浮点程序分析、贝叶斯程序分析及 LLM 与程序分析交叉等核心方向几乎没有交集。引用 0 inbox
Issam Sedki
crossref: 2026-09-12dblp: 2026-09-12

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一句话:提出一种以隐私为中心、遵循数据最小化原则的日志解析器,使日志管理中的隐私合规更主动、更及时。

本文针对日志管理中日益增长的隐私合规需求,提出了一种以隐私为中心的日志解析方法。作者指出,传统日志解析主要关注格式识别与结构化抽取,较少在解析阶段考虑隐私保护,导致个人数据在日志中被过度收集与长期留存,隐私泄露只能事后补救。为此,论文设计了一种新型日志解析器,将数据最小化这一隐私保护的核心原则直接整合进解析过程之中,使解析阶段即对个人数据的存在与暴露进行识别与控制。其目标是把隐私合规从被动响应转变为主动、及时的机制,从而在日志产生与处理的早期环节缓解隐私泄露风险。论文以方法性论述为主,强调将隐私考量嵌入日志解析流程的必要性与可行性,说明该思路如何支持更及时、更主动的个人数据保护。

问题
日志管理中的隐私合规需求不断增长,而传统日志解析很少在解析阶段考虑隐私,导致个人数据被过度收集、留存,泄露只能事后处置。
方法
提出一种以隐私为中心的日志解析器,把数据最小化原则整合进日志解析过程,在解析阶段识别并控制个人数据的使用与暴露。
评估
摘要未给出具体实验或案例评估,仅从方法层面论述该思路如何实现主动、及时的隐私合规与隐私泄露缓解。
原文摘要(Abstract)

This paper presents a privacy-centric approach to log parsing, addressing the growing need for privacy compliance in log management. We propose a novel log parser that focuses on data minimization, a key principle in privacy protection. By integrating privacy considerations into the log parsing process, our approach enables proactive and timely privacy compliance and mitigation of privacy breaches.

链接与引用

DOI 原文 · PDF(开放获取) · DBLP

BibTeX
@inproceedings{Sedki23,
  title = {Privacy-Centric Log Parsing for Timely, Proactive Personal Data Protection},
  author = {Issam Sedki},
  booktitle = {FSE},
  year = {2023},
  doi = {10.1145/3611643.3617847}
}