paperbot · PL 论文追踪

全部论文 待读 收藏

P2 Streamability of nested word transductions

嵌套词转导的可流式性
LMCS vol.Volume 15, Issue 22019匹配度 2/10 · 论文属于形式语言与自动机理论,研究嵌套词转导的流式求值与内存判定,与用户关注的 LLM/Agent 静态分析、浮点程序分析、贝叶斯程序分析及 AI↔PL 交叉方向没有直接关联;仅在最广义的形式化方法/程序语言理论层面存在弱关联。引用 13 inbox
Emmanuel Filiot, Olivier Gauwin, Pierre-Alain Reynier, Frédéric Servais
crossref: 2026-09-10

AI 速览

一句话:研究可见下推转换器定义的嵌套词转导能否单遍流式求值,给出 HBM 判定与二次内存充分条件。

本文研究如何以单次从左到右遍历和有限内存来求值嵌套词转导。作者将一类转导称为高度有界内存(HBM):其求值所需内存仅依赖转导器本身大小和输入词的高度。对于由可见下推转换器(VPT)定义的嵌套词转导,论文证明其是否为 HBM 可在 coNPTime 内判定;当其为 HBM 时,所需内存可能随输入词高度指数增长。文章进一步给出一个可判定的充分条件,保证 VPT 可用随高度二次增长的内存求值。该条件定义的转导类严格包含所有可确定化的 VPT,从而刻画了比确定性 VPT 更广的可流式求值场景。

问题
如何在单次从左到右遍历中、以有限内存求值嵌套词转导,并判定其内存是否只依赖转导器大小与输入词高度(HBM)。
方法
针对由可见下推转换器(VPT)定义的嵌套词转导,分析其 HBM 性质的可判定性与复杂度,并给出保证内存关于输入高度二次增长的充分条件。
评估
采用理论证明:证明 HBM 判定问题属于 coNPTime,并证明所提充分条件严格包含所有可确定化的 VPT。
原文摘要(Abstract)

We consider the problem of evaluating in streaming (i.e., in a single left-to-right pass) a nested word transduction with a limited amount of memory. A transduction T is said to be height bounded memory (HBM) if it can be evaluated with a memory that depends only on the size of T and on the height of the input word. We show that it is decidable in coNPTime for a nested word transduction defined by a visibly pushdown transducer (VPT), if it is HBM. In this case, the required amount of memory may depend exponentially on the height of the word. We exhibit a sufficient, decidable condition for a VPT to be evaluated with a memory that depends quadratically on the height of the word. This condition defines a class of transductions that strictly contains all determinizable VPTs.

链接与引用

DOI 原文 · PDF(开放获取) ·

BibTeX
@article{paperbot805,
  title = {Streamability of nested word transductions},
  author = {Emmanuel Filiot and Olivier Gauwin and Pierre-Alain Reynier and Frédéric Servais},
  journal = {Logical Methods in Computer Science},
  volume = {Volume 15, Issue 2},
  year = {2019},
  doi = {10.23638/lmcs-15(2:1)2019}
}