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P2 PatchTrack: Analyzing ChatGPT's Impact on Software Patch Decision-Making in Pull Requests

PatchTrack：分析 ChatGPT 对拉取请求中软件补丁决策的影响
ASE Proceedings of the 39th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering2024匹配度 2/10 · 该论文研究 ChatGPT 在 Pull Request 补丁决策与协作中的影响，属于 AI 辅助软件开发/经验研究，并未涉及用户画像核心的静态分析、形式化验证、浮点程序分析、贝叶斯程序分析，也未聚焦 Agentic 程序分析或 LLM 改进静态分析。引用 3 inbox
Daniel Ogenrwot, John Businge
机器学习与程序语言编程环境与开发者工具
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话：分析 ChatGPT 如何影响拉取请求中的软件补丁决策，尤其关注其链接共享功能对协作与代码审查的作用。

该论文关注 ChatGPT 等 AI 工具对拉取请求（PR）中软件补丁决策的影响。随着 AI 辅助工作流在软件开发中日益普及，PR 作为协作开发的关键环节，其补丁是否被集成往往依赖代码审查与团队决策。摘要指出，开发者正使用 ChatGPT 的链接共享等特性来增强协作实践、简化代码审查，并做出更明智的补丁集成决策。文章由此分析这类工具在 PR 补丁决策中的潜在作用。不过，摘要未给出具体研究方法、数据集或量化结果，整体属于对现象与影响的探索性讨论。

问题
随着 ChatGPT 等 AI 工具进入软件开发流程，需要理解它们如何影响拉取请求中软件补丁的集成与决策。
方法
摘要未详述具体方法；基于开发者使用 ChatGPT 链接共享等功能的现象，分析其在协作、代码审查和补丁集成决策中的作用。
评估
摘要未报告具体评估方式或结果，重点在于分析 ChatGPT 对 PR 补丁决策的影响。
原文摘要（Abstract）

In recent years, the integration of AI tools such as ChatGPT into software development has grown significantly, reflecting broader trends in AI-assisted workflows [8]. These tools have great potential to improve decision making related to software patches in pull requests (PR), which are vital components of collaborative software development. Specifically, developers are using features such as link sharing in ChatGPT to enhance collaborative practices, streamline code reviews, and make more informed patch integration decisions.

链接与引用

DOI 原文 · PDF（开放获取） ·

BibTeX 
@inproceedings{paperbot8312,
  title = {PatchTrack: Analyzing ChatGPT's Impact on Software Patch Decision-Making in Pull Requests},
  author = {Daniel Ogenrwot and John Businge},
  booktitle = {ASE},
  year = {2024},
  doi = {10.1145/3691620.3695338}
}