paperbot · PL 论文追踪

全部论文 待读 收藏

P2 Assessing Open Source Software Survivability using Kaplan-Meier Survival Function and Polynomial Regression

使用 Kaplan-Meier 生存函数与多项式回归评估开源软件可存活性
ASE Proceedings of the 39th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering2024匹配度 1/10 · 该论文研究开源软件项目存活率的统计建模(Kaplan-Meier与多项式回归),属于软件工程/开源生态的实证分析,与用户关注的PL与AI交叉、静态分析、Agentic程序、浮点程序分析及贝叶斯程序分析等方向基本无关。引用 0 inbox
Sohee Park, Ryeonggu Kwon, Gihwon Kwon
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话:用 Kaplan-Meier 生存函数与多项式回归评估开源项目存活率,发现贡献者数量与项目热度是关键因素。

该研究关注开源软件(OSS)项目的可存活性评估问题,旨在识别影响项目能否持续存活的关键因素。作者采用 Kaplan-Meier 生存函数刻画项目存活概率随时间的变化,并利用多项式回归模型分析贡献者数量、项目热度、项目年龄等指标与存活性的关系。结果表明,贡献者数量和项目受欢迎程度对 OSS 可存活性有显著影响;传统上常用的项目年龄并不直接与存活率相关。相反,社区参与度和项目认可度才是更重要的因素。研究据此为管理和选择可存活的开源项目提供了指导。

问题
如何量化并预测开源软件项目的可存活性,以及哪些因素真正影响其长期存活。
方法
使用 Kaplan-Meier 生存函数估计项目存活概率,并结合多项式回归模型分析多个项目特征与存活性的关系。
评估
基于开源项目数据评估模型与因素影响,发现贡献者数量和项目热度显著影响存活率,而项目年龄无直接相关性。
原文摘要(Abstract)

This study evaluates OSS project survivability using the Kaplan-Meier Survival Function and polynomial regression models. The key factors identified include the number of contributors and project popularity, which significantly influence survivability. Traditional indicators like project age do not directly correlate with OSS survivability. Instead, community engagement and recognition are crucial, offering valuable guidelines for managing and selecting Survivable OSS projects.

链接与引用

DOI 原文 · PDF(开放获取) ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot8349,
  title = {Assessing Open Source Software Survivability using Kaplan-Meier Survival Function and Polynomial Regression},
  author = {Sohee Park and Ryeonggu Kwon and Gihwon Kwon},
  booktitle = {ASE},
  year = {2024},
  doi = {10.1145/3691620.3695333}
}