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P2 Mediating between Human Programmers and Integrated Development Environments using LLM-based Agents

用基于LLM的代理中介人类程序员与集成开发环境
FSE Proceedings of the 33rd ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering2025匹配度 3/10 · 论文主题是 LLM-based Agent 作为程序员与 IDE 工具之间的中介框架,属于 Coding Agent/开发者工具方向,与用户关注的 Agentic 程序有弱关联;但它不涉及静态分析、形式化验证、浮点程序分析或贝叶斯程序分析,也不是用 Agent 改进程序分析,且摘要为博士项目构想,缺少具体方法与 benchmark。引用 0 inbox
Ziyou Li
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话:提出以LLM代理为唯一中介,连接程序员、IDE工具与外部多代理系统的框架,以简化工具使用并提升生产率。

基于大语言模型(LLM)的自主代理在软件开发生命周期各项任务中表现优异,但相关应用若以独立形态存在,并不利于程序员在集成开发环境(IDE)中直接使用。该博士项目提出一种中介代理框架,使其成为程序员、IDE工具、代理工具以及外部多代理系统之间的唯一媒介,旨在简化工具使用,并自动化管理IDE内工具及未来可实现的代理工具。通过实现统一的中介代理,项目希望为LLM自主代理时代的人机交互奠定基础,提高程序员生产率并推进软件工程自动化。摘要未报告具体评估结果。

问题
现有LLM自主代理虽性能先进,但独立应用形态不便于程序员在IDE中使用,且IDE工具与代理工具的管理较为复杂。
方法
提出统一的中介代理框架,作为程序员、IDE工具、代理工具及外部多代理系统之间的唯一媒介。
评估
摘要未给出具体评估;计划通过实现统一中介代理来验证简化工具使用、自动化管理以及提升程序员生产率和软件工程自动化的目标。
原文摘要(Abstract)

Large Language Model (LLM)-based autonomous agents provide state-of-the-art performance in various tasks throughout the software development lifecycle. Though the applications employing the agents can be implemented in Integrated Development Environments (IDEs), the standalone applications are not optimal for human programmers' utilization. This doctoral project proposes a framework of a mediator agent acting as the sole medium between programmer, IDE tools, agentic tools, and external multi-agent systems. The framework aims to simplify tool usage and automate the management of in-IDE tools and other agentic tools that can be implemented in the future. By implementing a unified mediator agent, this project aims to set the stage for human-computer interaction in the era of LLM-based autonomous agents, improve programmer productivity, and advance software engineering automation.

链接与引用

DOI 原文 · PDF(开放获取) ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot9029,
  title = {Mediating between Human Programmers and Integrated Development Environments using LLM-based Agents},
  author = {Ziyou Li},
  booktitle = {FSE},
  year = {2025},
  doi = {10.1145/3696630.3731460}
}