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P2 Enhancing Human-IDE Interaction in the SDLC using LLM-based Mediator Agents

利用基于LLM的中介智能体增强软件开发生命周期中的人-IDE交互
FSE Proceedings of the 33rd ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering2025匹配度 3/10 · 论文关注 LLM 中介代理在 IDE 中统一开发者、工具与多代理系统的交互,属于 Agentic 编程环境和开发者工具方向,与用户对 Coding Agent 的兴趣有间接关联;但它不涉及静态分析、形式化验证、浮点程序分析或贝叶斯程序分析,也未提出针对 agentic 程序的分析方法,因此与核心研究方向匹配度较低。引用 0 inbox
Ziyou Li, Maliheh Izadi
crossref: 2026-09-12

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一句话:提出基于LLM的中介代理框架,统一程序员、IDE工具、代理工具与外部多代理系统之间的交互接口。

基于大语言模型(LLM)的自主代理在软件开发生命周期(SDLC)的各类任务中已达到当前最优表现,但现有集成方式多为独立应用,导致程序员需在生命周期各阶段跨多个工具切换,带来工具使用碎片化和额外的认知负担。本文提出一种中介代理(mediator agent)框架,将其定位为程序员、IDE工具、代理式工具以及外部多代理系统之间的统一接口,目标是简化交互、减少上下文切换,并自动化IDE工具的编排。论文进一步将该框架与所提出的软件工程自动化分级相对齐,论证其在下一代人机协作中的定位,以期提升程序员生产力并推进软件工程自动化。该工作属于框架与愿景性质的提案,主要贡献在于交互架构与自动化分级的构想,而非实现或实证评估。

问题
将LLM自主代理引入SDLC时,独立应用形式造成工具使用碎片化,程序员需频繁切换工具与上下文,认知负担加重。
方法
提出中介代理框架,作为程序员、IDE工具、代理式工具与外部多代理系统之间的统一接口,负责交互简化与IDE工具编排的自动化。
评估
论文为框架与愿景性质的工作,通过将中介代理与提出的软件工程自动化分级对齐来论证其定位,未给出实现细节或实证评估结果。
原文摘要(Abstract)

Large Language Model (LLM)-based autonomous agents provide state-of-the-art performance in various tasks throughout the Software Development Lifecycle (SDLC). Although these agents can be integrated into Integrated Development Environments (IDEs), standalone applications impose cognitive burdens on programmers due to fragmented tool usage across the SDLC. This paper proposes a framework for a mediator agent that serves as the unified interface between the programmer, IDE tools, agentic tools, and external multi-agent systems. The framework aims to simplify interaction, reduce context switching, and automate the orchestration of the IDE tools. By aligning with proposed levels of SE automation, the mediator agent sets the stage for next-generation human-computer collaboration, enhancing productivity, and advancing software engineering automation.

链接与引用

DOI 原文 · PDF(开放获取) ·

BibTeX
@inproceedings{paperbot9073,
  title = {Enhancing Human-IDE Interaction in the SDLC using LLM-based Mediator Agents},
  author = {Ziyou Li and Maliheh Izadi},
  booktitle = {FSE},
  year = {2025},
  doi = {10.1145/3696630.3728721}
}