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P2 Support, Not Automation: Towards AI-supported Code Review For Code Quality and Beyond

支持而非自动化：面向代码质量及更广目标的 AI 辅助代码审查
FSE Proceedings of the 33rd ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering2025匹配度 3/10 · 该论文讨论 AI 辅助代码审查的定位与流程，属于 AI for Software Engineering/开发者工具方向，但未涉及静态分析、形式化验证、浮点程序分析或贝叶斯程序分析等用户核心研究主题。它与 Agentic/Coding Agent 只有较弱关联，且更偏向立场/愿景而非程序分析理论或工程工具。引用 4 inbox
Lo Heander, Emma Söderberg, Christofer Rydenfält
编程环境与开发者工具机器学习与程序语言
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话：主张以 AI 辅助而非全自动方式支持代码审查，兼顾质量、人际与团队收益。

代码审查是成熟且有价值的开发实践，可提升代码质量并带来人际与团队收益，但耗时，开发者约 10–20% 的工作时间用于审查。随着 AI 能力进步，越来越多工作试图完全自动化代码审查以节省时间、简化流程。本文主张应走向 AI 支持的代码审查，而不是全自动化，从而在提升效率的同时保留代码审查在代码质量之外的价值。摘要未报告具体方法、系统实现或评估结果，属于立场/愿景性论述。

问题
代码审查耗时且占用开发者大量工作时间，而当前 AI 趋势倾向于全自动化，可能忽视代码审查在代码质量之外的人际与团队价值。
方法
摘要未给出具体方法或系统设计，仅提出以 AI 支持而非替代人类审查者的立场。
评估
摘要未报告任何实证评估、用户研究或工具性能结果。
原文摘要（Abstract）

Code review is a well-established and valuable software development practice associated with code quality, interpersonal, and team benefits. However, it is also time-consuming, with developers spending 10–20% of their working time doing code reviews. With recent advances in AI capabilities, there are more and more initiatives aimed at fully automating code reviews to save time and streamline software developer workflows.

链接与引用

DOI 原文 · PDF（开放获取） ·

BibTeX 
@inproceedings{paperbot9129,
  title = {Support, Not Automation: Towards AI-supported Code Review For Code Quality and Beyond},
  author = {Lo Heander and Emma Söderberg and Christofer Rydenfält},
  booktitle = {FSE},
  year = {2025},
  doi = {10.1145/3696630.3728505}
}