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P2 Autonomous agents in software development for information retrieval using LLM models

软件开发中使用LLM模型的自主代理进行信息检索
FSE Proceedings of the 33rd ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering2025匹配度 2/10 · 论文聚焦用自主代理和LLM构建信息检索系统，属于LLM代理应用与开发者工具，未涉及静态分析、形式化验证、浮点程序分析或贝叶斯程序分析等核心方向，与研究画像关联较弱。引用 0 inbox
Aneta Poniszewska-Maranda, Maciej Kopa
机器学习与程序语言编程环境与开发者工具
crossref: 2026-09-12

AI 速览

一句话：探索如何用LLM驱动的自主代理构建信息检索系统，提升软件开发中事实查找与问答的效率、速度和可靠性。

本文探讨自主代理与大型语言模型（LLM）在软件开发场景中信息检索的应用。作者关注如何借助这些快速演进的技术提升事实查找与问答的效率、速度与可靠性，并描述了一个利用自主代理与选定LLM构建信息检索系统的开发思路。论文重点在于系统构想与开发方案，而非具体算法或实现细节；摘要未给出实验设置、基准或量化结果，因此其贡献更偏向于将LLM驱动的自主代理引入信息检索流程的探索性研究。

问题
研究问题是如何将自主代理与LLM应用于软件开发中的信息检索，以增强事实查找和问答的效率、速度与可靠性。
方法
论文提出一个利用自主代理与选定LLM构建信息检索系统的开发构想，探讨相关技术的应用方式。
评估
摘要未报告具体的实验评估、基准测试或量化结果，主要停留在系统构想层面。
原文摘要（Abstract）

Currently, the Large Language Models (LLMs) and autonomous agents are rapidly evolving technologies with the potential to revolutionize a variety of industries. The paper examines the application of autonomous agents in information retrieval using LLMs. Its purpose is to investigate how these technologies can enhance the efficiency, speed, and reliability of fact-finding and question-answering. Paper describes the development idea of information retrieval system utilizing autonomous agents and selected LLMs.

链接与引用

DOI 原文 · PDF（开放获取） ·

BibTeX 
@inproceedings{paperbot9138,
  title = {Autonomous agents in software development for information retrieval using LLM models},
  author = {Aneta Poniszewska-Maranda and Maciej Kopa},
  booktitle = {FSE},
  year = {2025},
  doi = {10.1145/3696630.3731432}
}