paperbot · PL 论文追踪

全部论文 待读 收藏

P2 Generative AI and the Future of Professional Software Development: Survey Findings from Finland

生成式 AI 与专业软件开发的未来:来自芬兰的调查研究发现
FSE Proceedings of the 34th ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering2026匹配度 2/10 · 论文主题是生成式AI对专业软件开发角色、技能和产出的定性调查,虽涉及LLM/Agent在软件开发中的工业落地背景,但不涉及静态分析、形式化验证、浮点程序分析或贝叶斯程序分析等核心方向,也没有提出分析方法或benchmark。引用 0 inbox
Samuli Määttä, Markus Kelanti, Burak Turhan
crossref: 2026-09-12dblp: 2026-09-12

AI 速览

一句话:基于芬兰从业者调查,定性呈现生成式 AI 对未来软件开发角色、技能、生产力与质量的影响。

本文关注生成式 AI 开发工具在专业软件开发中日益普及所带来的影响,并以芬兰为背景展开调查。作者面向芬兰软件从业者发放问卷,在 2025 年 12 月至 2026 年 2 月的两个月内收集 163 份回复,并对其中的 100 名受访者就两道开放式问题给出的回答进行定性分析。研究并不试图给出量化因果结论,而是从从业者中心视角梳理他们对生成式 AI 如何改变角色、技能、生产力、软件质量以及专业能力可持续性的看法,为理解生成式 AI 转型提供了芬兰情境的经验快照。

问题
生成式 AI 开发工具正在被专业软件开发团队试验、采用和使用,但尚需理解这一转变对从业者角色、技能与行业未来的影响,尤其是在芬兰情境下。
方法
对芬兰软件专业人士开展问卷调查,在两个月内收集 163 份回复,并对其中 100 名受访者关于两道开放性问题的回答进行定性分析。
评估
通过从业者视角的定性归纳,呈现受访者对生成式 AI 在角色、技能、生产力、软件质量及专业能力可持续性方面影响的看法。
原文摘要(Abstract)

In recent years, it has become common for generative AI-based software development tools to be experimented with, adopted, and used in professional software development. To understand the effects of this generative AI transformation in the Finnish context, we conducted a survey targeting software professionals working in Finland. 163 survey responses were collected during two months, from December 2025 to February 2026. In this paper, we report a qualitative analysis of 100 respondents' perspectives on the future role of generative AI in professional software development, based on the responses to two optional open-ended questions in the survey. The results offer a practitioner-centred snapshot of how software professionals currently reason about the effects of generative AI on roles, skills, productivity, software quality, and the sustainability of expertise in the field.

链接与引用

DOI 原文 · PDF(开放获取) · DBLP

BibTeX
@inproceedings{MaattaKT26,
  title = {Generative AI and the Future of Professional Software Development: Survey Findings from Finland},
  author = {Samuli Määttä and Markus Kelanti and Burak Turhan},
  booktitle = {FSE},
  year = {2026},
  doi = {10.1145/3803437.3805619}
}