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P2 Democratizing Legal Requirements for Context-Aware Software Systems

面向上下文感知软件系统的法律需求民主化
FSE Proceedings of the 34th ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering2026匹配度 1/10 · 该论文研究从判例法中抽取法律规则并集成到自适应软件系统，核心是法律需求工程与LLM信息抽取，与用户关注的静态分析、Agentic程序、浮点程序分析、贝叶斯程序分析等方向几乎没有交集。虽然使用了LLM，但目标不是LLM/Agent能力提升或程序分析工具改进。引用 0 inbox
Sophia Jit
机器学习与程序语言
crossref: 2026-09-12dblp: 2026-09-12

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一句话：提出结合判例专家标注与LLM抽取法律规则及其事实依据的方法，将判例法需求集成到自适应软件系统。

本文探讨在普通法辖区中，司法判例可作为上下文相关法律需求的来源。作者提出一种方法，将判例法的专家标注与基于大语言模型（LLM）的法律规则抽取及其在实质事实中的 grounding 相结合，从而把基于判例的法律需求转化为可集成的形式。该工作面向自适应、面向具体用户的软件系统，旨在让法律需求更易获取和融入系统设计，推动法律需求的民主化。摘要未报告具体评估结果，工作定位为方法探索与集成设想。

问题
普通法辖区的上下文感知软件系统如何获取并集成来自司法判例的、与具体情境相关的法律要求。
方法
结合专家对判例法的标注，以及基于大语言模型的法律规则抽取和其在实质事实中的 grounding，形成可集成的基于判例的法律需求。
评估
摘要未给出具体评估；该工作以方法提出和探索为主，目标是将基于判例的法律需求集成到自适应、用户特定系统中。
原文摘要（Abstract）

This work explores judicial precedents as a source of context-specific legal requirements for software systems operating in common law jurisdictions. Specifically, I propose a methodology that combines expert annotation of case law with large language model (LLM)-based extraction of legal rules and their grounding in material facts, enabling the integration of case-based legal requirements into adaptive, user-specific systems.

链接与引用

DOI 原文 · PDF（开放获取） · DBLP

BibTeX 
@inproceedings{Jit26,
  title = {Democratizing Legal Requirements for Context-Aware Software Systems},
  author = {Sophia Jit},
  booktitle = {FSE},
  year = {2026},
  doi = {10.1145/3803437.3804879}
}